deepfacelab换脸

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《deepfacelab换脸》软件特色：

1.软件中的功能非常丰富，每一种特效都可以让视频效果更加完美。

2.操作方法非常简单。您只需要一张图片或一个视频即可快速完成创作，并将视频或图片中的人脸替换为自己的人脸。

3、素材库将持续更新，让用户拥有更多创意素材。

《deepfacelab换脸》软件亮点：

1. 完成视频创建后，用户需要等待15秒才能导出高清视频。

2.用户需要提前圈出想要替换的面部状态，处理好每一个细节，这样可以增强视频的真实性。

3. 可以手动或自动提取人脸。提取出来的人脸处于非常还原的状态。

常见问题

1、需要多少面材？

尽量不要少，因为它是需要更换的有限材料。根据各软件的人脸图像筛选规则以及网上专家的建议，一般来说，SRC人脸图像的最佳数量约为700~3999张，像Deepfacelab的作者认为1500张就足够了。对于SRC来说，各种角度、表情、灯光的内容越多越好。非常接近的材料是没有用的，并且会增加训练负担。

2.如何使用手动对齐人脸识别模式？

Enter键：应用当前选择区域并跳转到下一帧没有识别到人脸的地方

空格键：跳转到没有识别到人脸的下一帧

鼠标滚轮：识别区域框，向上滚动放大，向下滚动缩小

逗号和句点（将输入法切换为英文）： 上一帧下一帧

3. 什么是模型？

MODEL是人工智能根据各种线条或者其他奇怪的数据随机呈现出来的假数据，就像PS填充中的“智能识别”一样。您可以从网站https://affinelayer.com/pixsrv/Counterfeit 体验什么是MODEL

4. MODEL用哪种算法比较好？

每个人都有自己的优点。一般来说，Deepfacelab只使用H128。

5. 什么是批量大小？应该设置多大？

Batch Size 大致是指一个批次训练多少图像素材，一般设置为2 的倍数。数字越大，需要的显存越多，但随着处理的内容越多，迭代频率就会降低。一般来说，在Deepfacelab中，不需要手动设置。默认会设置显卡适配的最大值。根据网上的内容和我的实际测试，在我们对64和128尺寸的换脸操作中，越大越好，因为最合理的值目前已经远远超出了所有民用显卡所能承受的范围。

6. MODEL训练完成后，可以通过更换材料再次使用吗？

更改DST 材料：

能！并且强烈建议重复使用它。

新创建的MODEL大约10小时或更长时间就会有更好的结果。之后如果更换其他DST材料，只需要0.5到3个小时就可以得到好的效果。前提是SRC材料不可替代。

如果改用SRC材质，则需要考虑：

第一种方案：复用MODEL，无论改成DST还是SRC，所有人脸的内容都会放入MODEL中进行训练。结果就是训练速度很快，但是训练越复杂，导出的感觉就越不像SRC。脸。

第二种选择：创建一个新的MODEL并重新开始（即专人负责该MODEL）。进行此操作时，请先将MODEL剪切出来，并对文件夹进行分类。这个操作可以创建一个更像SRC的情况，但是每次重启需要10个小时。很累。

7、出现ValueError: No Training dataprovided怎么办？

如果没有人脸数据，可能是您使用了其他软件抓拍的人脸。这是不可接受的。 DFL 仅支持您自己拍摄的人脸。你可以把用其他软件剪好的面让DFL再剪一下就可以使用了。

8. ImportError: DLL 加载失败。

9. 为什么我的脸变模糊了？

存储太少，训练时间不够，src面孔太少，损失值太高（0.5以上有点模糊）和'pixel_loss=True'（模糊开关）都会导致这种情况。虽然512MB可以运行，但是结果肯定不理想。建议存储大于2GB，训练时间一般在10小时以上，loss值建议0.2左右。

10、为什么训练时loss值显示nan，立刻报错？

我对此不太确定。可能是内存太低了。解决方案是“使用轻量级自动编码器？（Y/n，帮助skip: n）：”选择y（轻量级编码器，快35%，输出结果到目前为止看起来差不多）。

11、为什么损失值达到一定程度就停止下降？

一般来说，降低到0.2左右时训练就非常成功了（一般需要10+h，Iter100000+，我的电脑需要训练一周才能达到目标效果），但也有特殊情况，减少到1左右后可能就不再减少了。脸的差别太大了，比如男人的脸在女人的身上，也可能是因为时间不够。

12. src训练需要多少张照片？

700~3000左右，建议1500最佳。如果太少，即使loss降到0.1也会模糊。如果太多，就会增加计算负担。

1.可以满足用户的所有需求，让用户提高编辑视频的效率。

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