2024-09-27 09:16:28 | 来源: 互联网整理
刷黑土100疲劳，可以获得约40个可交易的混沌之息。按照45 Terra的均价计算，你只能获得1800 Terra的利润。至于黄金“可交易精华”，爆率也很低。基本可以忽略。
所以每天400疲劳如果分配给黑土的话，收益就相当惨淡了。唯一的好处就是可以快速打造“圣印系统”，不过这个系统随机性太强，每天400疲劳就很难战胜，得不偿失。
首先，小号的100疲劳（三个搬砖小号300疲劳）是用来搬砖的，同时考虑到人物提升缓慢。
【1】搬砖“布旺加”，建议走【九图狮头】路线，刷10次，消耗90点疲劳。
[2]刷两次【临界深渊】，消耗8点疲劳，爆发出强大的史诗。黑钻石给你2个免费深渊。如果不清除，就无法清除。如果你没有黑钻石，你可以再次清除布旺加，但不要撞到狮子头。消耗8疲劳，留下2疲劳，因为黑土需要2疲劳才能进入。
【3】结束时还剩2点疲劳，刷一次黑土，以最少的疲劳获得最大的收益。
这样分配小号疲劳有三大好处！
【1】打造“交易碳”，收入稳定，单角色3800-4500泰拉。
【2】移动“魔晶”，创造魔力强化，提升所有账号的角色属性。
【3】每天使用一次黑土，慢慢构建圣印系统。
其次，大100疲劳可以根据个人的实际情况来安排，按需分配！
[1]如果史诗套装没毕业，那就满疲劳去深渊，100疲劳刷24次，留下4疲劳，刷一次黑土。
[2] 如果你从史诗套装毕业，那么带着充分的疲劳将所有砖块移至布万加。按照小号的分配方式，10倍布旺加，2倍深渊，1倍黑土。
【3】如果想要快速打造“圣印”系统，可以按照“2次深渊+6次黑土”计划来分配疲劳。
[4] 特别注意的是，系统每天会给你两次10疲劳度。建议体型较大的玩家使用。拿到后刷深渊两次消耗8疲劳，用剩下的2疲劳刷黑土一次。这样，每天就可以多刷一些。 2倍黑土。
大号建议每天只刷黑土3次（100件疲惫的最后2件疲惫刷一次，10件疲惫的最后2件疲惫各刷一次）。其余的疲劳可以根据个人需要移动。砖头，或者刷深渊，没必要去对抗圣人封印。
热门手游排行榜
用户评论
真心觉得分配疲劳的方式太重要了！我在《DNF手游》中尝试了各种方法，发现根据任务优先级和装备需求来调整是最有效的。
有11位网友表示赞同！
我发现《DNF手游》中的“黑色大地”模式特别刺激，合理安排疲劳值能让我在一周内拿到想要的道具和装备。
有17位网友表示赞同！
对于《DNF手游》玩家来说，“分配疲劳”的决策对整体游戏体验影响巨大。我通常会优先完成主线任务。
有8位网友表示赞同！
在玩《DNF手游》的过程中，我发现针对不同的疲劳分配策略，每天的游戏时间都有了显著不同。
有13位网友表示赞同！
黑色大地模式下，分配疲劳时要考虑任务的效率和奖励，而不是单纯追求刷怪次数。
有15位网友表示赞同！
通过研究官方攻略和玩家讨论，《DNF手游》中如何高效使用疲劳值成为我提升游戏体验的关键技能。
有17位网友表示赞同！
尝试了不同的疲劳分配策略后，我发现根据“收益曲线”的变化来调整能够提高我的装备升级效率。
有13位网友表示赞同！
在《DNF手游》，每次的“黑色大地”活动都让我思考应该如何更有效率地管理疲劳值。
有16位网友表示赞同！
《DNF手游》中的任务和副本各有特点，分配疲劳时充分考虑这些差异，能够使得游戏更加流畅。
有9位网友表示赞同！
通过时间管理工具来规划《DNF手游》中的疲劳使用，我发现这能极大地提高我获取资源的效率。
有20位网友表示赞同！
"黑色大地来袭"模式激发了我对时间管理的好奇心，在尝试不同的策略后，我发现每6天内最合理的分配方式。
有10位网友表示赞同！
《DNF手游》的核心之一就是优化疲劳值的使用。找到平衡点，既可以避免过度劳动又能保证游戏进度。
有11位网友表示赞同！
在“黑色大地”模式下，我调整了疲劳值投入，侧重于完成高收益的任务和挑战，这大大提高了我的角色等级。
有12位网友表示赞同！
尝试过各种分配策略后，我发现根据每日的疲劳刷新时间和任务难度来制定计划能够最大化收益。
有14位网友表示赞同！
玩家社区中有许多关于《DNF手游》中如何高效使用疲劳值的讨论，这些分享帮助我调整了我的游戏策略。
有12位网友表示赞同！
"黑色大地"模式增加了对疲劳价值的选择考量。在实际操作后发现，有条不紊地分配能量更有利于长期发展。
有20位网友表示赞同！
面对《DNF手游》的多样挑战，“分配疲劳”的智慧可以帮助玩家更好地利用每日的时间和机会。
有5位网友表示赞同！
为了确保游戏时获得最大的利益，《DNF手游》中的每个决策都很重要，包括疲劳的分配也是关键一环。
有13位网友表示赞同！
经过多次实践，《DNF手游》中“黑色大地”的活动要求我对疲劳值进行谨慎管理。每一步都需要仔细规划。
有13位网友表示赞同！
"黑色大地来袭"带来的不仅仅是游戏内容的激增，更强调了提高效率和策略的重要性，使我更有意识地优化疲劳分配。
有10位网友表示赞同！